Com o aumento das interações digitais, dispositivos conectados e serviços online, o fluxo de dados tornou-se contínuo, exigindo maneiras mais eficientes de processamento e análise instantâneas. Afinal, empresas de todos os segmentos podem depender dessas informações para  tomar decisões rápidas e eficientes, melhorar a experiência do cliente e otimizar as operações.

Neste cenário, o streaming de dados é uma solução para lidar com o grande volume de dados em tempo real. A seguir, explicaremos o que é e como funciona a tecnologia, além de dar exemplos práticos de seu uso. Continue lendo para conhecer os detalhes!

O que é streaming de dados?

O streaming de dados é uma tecnologia que permite a transmissão contínua e em tempo real de informações. Ao contrário do processamento tradicional, em que os arquivos são acumulados e processados de uma vez, o método processa as informações conforme elas são geradas. Esse procedimento é fundamental para empresas que precisam reagir rapidamente às mudanças.

Um exemplo é o processamento de informações em uma plataforma de negociação da Bolsa de Valores. O preço das ações e outros elementos do mercado são transmitidos em tempo real, já que cada pequena variação precisa ser captada e analisada imediatamente para que os responsáveis possam agir rapidamente.

Como funciona o streaming de dados?

A tecnologia funciona por meio de uma arquitetura que processa as informações conforme elas são geradas. O processo é dividido basicamente quatro etapas:

  • Captura dos dados:

Os dados podem vir de diversas fontes, como dispositivos de IoT (sigla em inglês para Internet das Coisas), aplicativos, sites e redes sociais. A captura dos elementos é feita continuamente, garantindo que cada nova informação gerada seja recebida sem atrasos. 

Hoje, esse processo é usado no monitoramento de dados de veículos conectados, como os que utilizam tecnologia de telemetria, em que as informações sobre velocidade, rota e consumo de combustível são transmitidas em tempo real para centrais de controle.

  • Processamento em tempo real:

Em seguida, as informações são imediatamente processadas por sistemas específicos com capacidade de analisar, transformar e integrar os arquivos a outros fluxos de dados. Esse processamento é crucial para empresas que precisam tomar decisões instantâneas. 

Na prática, ele é usado por plataformas de streaming de vídeo que usam dados para recomendar conteúdos ao usuário com base no histórico e preferências de visualização em tempo real.

  • Distribuição dos dados:

Uma vez processados, os elementos são distribuídos para os sistemas ou usuários pertinentes. Isso pode ocorrer dentro da própria empresa, alimentando dashboards que ajudam na tomada de decisões, ou sendo enviados a parceiros externos. 

No caso de um sistema de pagamentos digitais, por exemplo, as informações de cada transação são transmitidas e processadas instantaneamente, garantindo que o pagamento seja aprovado ou recusado imediatamente.

  • Armazenamento contínuo:

Apesar de serem processados em tempo real, os dados gerados por streaming também podem ser armazenados para consultas futuras e análises históricas. Para isso, as companhias devem recorrer a plataformas de big data.

Por que usar o streaming de dados?

O streaming de dados é uma ferramenta importante para empresas que precisam lidar com grandes volumes de informações e, ao mesmo tempo, reagir rapidamente a eventos que interferem nos negócios. Portanto, é um modelo de processamento que permite a otimização de operações internas, melhoria da experiência do usuário e aumento da segurança na tomada de decisões.

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